程序执行的标准流程

Python安装在机器上，它包含一个解释器和支持的库。Python程序开始执行之前不需要预编译和连接，大大缩短开发周期。

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字节码编译

当Python运行脚本时，第一步需要将脚本编译成“字节码”，字节码是源代码底层的、与平台无关的表现形式，扩展名为“.py”的脚本源文件编译成扩展名为“.pyc”字节码文件，此过程对程序员是不可见的（即透明的）。如果源文件没有被修改，下一次运行程序时将自动加载.pyc字节码文件。

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Python虚拟机（PVM）

编译后的字节码文件被发送到Python虚拟机，PVM解释字节码并运行字节码指令，也就是说PVM是实际运行脚本的组件。由于运行的是字节码而不是像C/C++那样运行二进制代码，所以Python的执行效率比C/C++低。

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值得注意的是：在一些需要高执行速度的领域，如：数值计算、动画，通过分离一部分需要优化执行速度的应用。将其转换为编译好的扩展，能够到达想要的运行效果。比如NumPy，一个Python的数值计算扩展。 

Python的实现

Python语言主要有3种实现方式（CPython、 Jython、 IronPython）

CPython

CPython是原始的、标准的Python实现方式，从官网(http://www.python.org)下载的Python就是CPython，由ANSI C语言编写而成。CPython的实现方式如上文描述。

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Jython

Jython包含了Java类，这些类编译Python源代码、形成Java字节码，这些Java字节码在Java虚拟机（JVM）上运行。因为Python代码被翻译成Java字节码，在运行时看起来就一个真正的Java程序。Jython要比CPython慢而且也不够健壮。

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IronPython

设计IronPython的目的：让Python程序可以与windows平台上的.NET框架、Linux的Mono所开发的应用集成。IronPython将上图中后两个方框换成.NET环境的等效执行方式。

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执行优化

Psyco实时编译器

Psyco是一个PVM的增强工具，在程序运行时，可以将部分程序的字节码转换成真正的二进制机器代码。因为字节码到机器码的转换与程序运行同时发生，所以Psyco往往被看做是一个即时编译器（JIT）。Psyco需要单独安装

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